Psychologie-Aufnahmetest: Diagramme & Korrelation
Streudiagramme lesen und den Korrelationskoeffizienten r richtig einschätzen — das prüft der Methodik-Teil zu Diagrammen. Übe hier gratis mit ausführlicher Lösung, im exakten Prüfungsformat selbst erstellt.
Diagramme & Zusammenhänge im Psychologie-Aufnahmetest.
Diagramme und Zusammenhänge prüfen, ob du Daten lesen und Korrelationen einschätzen kannst. Im Zentrum stehen das Streudiagramm (Aufbau, Bedeutung jedes Punktes, Richtung und Stärke des Zusammenhangs) und der Korrelationskoeffizient r mit seinem Wertebereich von −1 bis +1. Wichtig ist das Verständnis, dass r nur lineare Zusammenhänge erfasst und einheitenunabhängig ist.
- Den Aufbau eines Streudiagramms beschreiben
- Richtung und Stärke eines Zusammenhangs ablesen
- Den Wertebereich des Korrelationskoeffizienten r nennen
- r als standardisiertes, lineares Zusammenhangsmaß einordnen
Üben mit Lösung.
Versuch jede Aufgabe zuerst selbst — dann klapp die Lösung auf. Alle Aufgaben im exakten Prüfungsformat selbst erstellt.
Welche Aussagen über ein Streudiagramm sind richtig?
Lösung anzeigen
Richtige Aussagen: A, B, C
| Aussage | Richtig/Falsch | Begründung |
|---|---|---|
| (a) | Richtig | Genau so ist ein Streudiagramm aufgebaut: eine Variable je Achse. |
| (b) | Richtig | Laut Skript repräsentiert jeder Punkt eine Versuchseinheit, in der Regel eine Person. |
| (c) | Richtig | Das ist der Zweck: einen ersten Eindruck vom Zusammenhang zweier Variablen geben. |
| (d) | Falsch | Ein Punkt kombiniert die zwei konkreten Werte einer Person, er ist kein Mittelwert. |
Richtige Aussagen: a, b, c
Welche Aussagen über die Verwendung eines Streudiagramms sind richtig?
Lösung anzeigen
Richtige Aussagen: A, B, C, D
| Aussage | Richtig/Falsch | Begründung |
|---|---|---|
| (a) | Richtig | Genau dafür ist das Streudiagramm gedacht: den Zusammenhang zweier Variablen darzustellen. |
| (b) | Richtig | Ein Punkt steht für eine Person mit ihren zwei Werten. |
| (c) | Richtig | Steigende Wolke heißt positiv, fallende negativ, das liest man direkt ab. |
| (d) | Richtig | Je schmaler die Wolke (Richtung Linie), desto höher die Korrelation. |
Richtige Aussagen: a, b, c, d
Welche Aussagen sind richtig?
Lösung anzeigen
Richtige Aussagen: A
| Aussage | Richtig/Falsch | Begründung |
|---|---|---|
| (a) | Richtig | Produkt-Moment-Korrelation ist laut Skript der zweite Name für den Korrelationskoeffizienten. |
| (b) | Falsch | Der Wertebereich reicht nur von bis . |
| (c) | Falsch | Der übliche Buchstabe ist , nicht . |
| (d) | Falsch | erfasst nur lineare Zusammenhänge, U-förmige gerade nicht. |
Richtige Aussagen: a
Welche Aussagen über den Korrelationskoeffizienten sind richtig?
Lösung anzeigen
Richtige Aussagen: A, B, C
| Aussage | Richtig/Falsch | Begründung |
|---|---|---|
| (a) | Richtig | Genau das ist die Definition: Grad des linearen Zusammenhangs. |
| (b) | Richtig | Das Skript nennt ausdrücklich das standardisierte Maß der Kovarianz. |
| (c) | Richtig | Der Wertebereich ist bis . |
| (d) | Falsch | ist gerade einheitenunabhängig, das unterscheidet ihn von der Kovarianz. |
Richtige Aussagen: a, b, c
So holst du dir die Punkte.
Punkt gleich Person
Im Streudiagramm steht jeder Punkt für eine Versuchseinheit mit zwei Werten, nicht für einen Mittelwert.
r liegt zwischen minus und plus eins
Werte über +1 oder unter −1 sind unmöglich. Optionen mit „+2“ sind sofort als falsch erkennbar.
r misst nur linear
Ein U-förmiger Zusammenhang kann ein r nahe 0 haben, obwohl ein klarer Zusammenhang besteht. Das ist die zentrale Einschränkung.
Diagramme & Zusammenhänge: kurz erklärt.
Kommen Diagramme im echten Test als Bild?
Ja, oft als Grafik. Die Konzepte dahinter — Aufbau, Richtung, Stärke des Zusammenhangs — lassen sich aber auch in Textform sicher üben.
Welchen Wertebereich hat der Korrelationskoeffizient?
r liegt immer zwischen −1 und +1. Das Vorzeichen gibt die Richtung an, der Betrag die Stärke des linearen Zusammenhangs.
Bedeutet eine hohe Korrelation einen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang?
Nein. Korrelation ist kein Kausalitätsbeweis. r zeigt nur, wie eng zwei Variablen linear zusammenhängen.
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